Mô hình AI dự đoán tình trạng và phòng ngừa suy dinh dưỡng ở trẻ em

Một nhóm nghiên cứu đa ngành từ Trường Khoa học máy tính tiên tiến USC và Trường Y Keck, hợp tác cùng các chuyên gia Phòng Thí nghiệm AI for Good của Microsoft, Amref Health Africa và Bộ Y tế Kenya, đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán tình trạng suy dinh dưỡng cấp tính ở trẻ em Kenya trước 6 tháng.

Công cụ này hỗ trợ các chính phủ và tổ chức nhân đạo thời gian quan trọng để cung cấp thực phẩm cứu sinh, chăm sóc sức khỏe và vật tư cho các khu vực có nguy cơ. Mô hình học máy vượt trội hơn các phương pháp tiếp cận truyền thống bằng cách tích hợp dữ liệu lâm sàng từ hơn 17.000 cơ sở y tế Kenya với dữ liệu vệ tinh về sức khỏe và năng suất cây trồng.

Mô hình này đạt độ chính xác 89% khi dự báo trước 1 tháng và duy trì độ chính xác 86% trong 6 tháng- một cải tiến đáng kể so với các mô hình cơ sở đơn giản hơn chỉ dựa vào xu hướng tỷ lệ suy dinh dưỡng ở trẻ em trong lịch sử gần đây.

“Mô hình này là một bước ngoặt, sử dụng AI dựa trên dữ liệu, giúp nắm bắt được các mối quan hệ phức tạp hơn giữa nhiều biến số giúp chúng tôi dự đoán tỷ lệ suy dinh dưỡng chính xác hơn”- Bistra Dilkina, PGS khoa học máy tính, Giám đốc Trung tâm AI USC cho biết.

CHIÊU HÂN

(Nguồn: MedicalXpress)