Mạng thần kinh nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ nhận thức

Một nghiên cứu mới từ The Neuro (Bệnh viện- Viện Thần kinh Montreal) và Viện Trí tuệ nhân tạo Quebec cho thấy mạng thần kinh nhân tạo dựa trên kết nối não bộ của con người có thể thực hiện các nhiệm vụ nhận thức một cách hiệu quả.

Một nghiên cứu mới từ The Neuro (Bệnh viện- Viện Thần kinh Montreal) và Viện Trí tuệ nhân tạo Quebec cho thấy mạng thần kinh nhân tạo dựa trên kết nối não bộ của con người có thể thực hiện các nhiệm vụ nhận thức một cách hiệu quả.

Bằng cách kiểm tra dữ liệu MRI từ kho lưu trữ Khoa học mở rộng lớn, các nhà nghiên cứu đã tái tạo lại một mô hình kết nối não và áp dụng nó vào một mạng nơ-ron nhân tạo (ANN). ANN là một hệ thống máy tính bao gồm nhiều đơn vị đầu vào và đầu ra, giống như bộ não sinh học. Nhóm các nhà nghiên cứu đã huấn luyện ANN thực hiện nhiệm vụ ghi nhớ nhận thức và quan sát cách nó hoạt động để hoàn thành nhiệm vụ.

Họ phát hiện ANN được kết nối não người, gọi là mạng thần kinh đa hình, thực hiện các nhiệm vụ bộ nhớ nhận thức linh hoạt và hiệu quả. Mạng có thể sử dụng cùng một kiến trúc cơ bản để hỗ trợ một loạt các năng lực học tập trên nhiều ngữ cảnh.

Bratislav Misic- nhà nghiên cứu, tác giả bài báo- cho biết: “Dự án hợp nhất 2 lĩnh vực khoa học sôi động và có nhịp độ nhanh. Khoa học thần kinh và AI có chung nguồn gốc, nhưng gần đây đã khác nhau. Sử dụng mạng nhân tạo sẽ giúp chúng ta hiểu cấu trúc não hỗ trợ chức năng não như thế nào. Ngược lại, sử dụng dữ liệu thực nghiệm để tạo mạng thần kinh sẽ tiết lộ các nguyên tắc thiết kế để xây dựng AI tốt hơn. Vì vậy, nó sẽ giúp cung cấp thông tin cho nhau và làm phong phú thêm sự hiểu biết của chúng ta về não bộ”.

TUYẾT HUỲNH

(Nguồn: the journal Nature Machine Intelligence)